AI리터러시에서 웹앱까지, 코어부터 튼튼하게!
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구름 AI기초체력훈련은 국민내일배움카드 발급 대상자 국비지원 코스로 취준생, 직장인, 비전공자 누구나 쉽게 시작하여 실제 동작하는 웹 서비스까지 완성하는 커리큘럼입니다.
교육 시작일로부터 약 9주 (67일)
42,880원
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국민내일배움카드 소지자
구름의 노하우를 담은 AI기초체력훈련
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커리큘럼 자세히 알아보기
STEP 1. AI 윤리와 보안
1.1 AI 윤리·보안·저작권 문제의 중요성
1.1 (실습) 나만의 AI 윤리 기준 만들기
1.2 AI 보안 사고와 데이터 보호 실패 사례 분석
1.2 (실습) AI 입력, 그래픽 노블 생성의 문제점
1.3 생성형 AI와 저작권: 안전한 활용의 기준선
1.3 (실습) 특정 브랜드의 문구, 디자인, 스타일 모방의 문제점
1.4 신뢰할 수 있는 AI를 위한 윤리 가이드라인
1.4 (실습) 광고 대행사를 위한 Ai 사용 윤리 가이드라인 초안 작성
1.5 AI 오용을 막는 개인·조직 실천 가이드
1.5 (실습) 광고 실무자를 위한 AI 오용 방지 체크리스트 작성
STEP 2. 데이터 기초와 논리
1.1 AI가 수학을 활용하는 방식
1.1 (실습) 규칙 vs 확률 비교
1.2 데이터는 어떻게 숫자가 되는가
1.2 (실습) 텍스트와 이미지를 숫자로 보기
1.3 평균과 분산 – AI가 ‘보통’을 이해하는 방법
1.3 (실습) 평균은 같지만 분산은 다른 데이터
1.4 확률이란 무엇인가 – AI 관점에서
1.4 (실습) 확률을 높이는 방법
1.5 AI 예측 결과와 신뢰도
1.5 (실습) 예측 결과와 신뢰도 비교
1.6 오차(Error)는 왜 생기는가
1.6 (실습) 예측값과 오차 직접 보기
1.7 손실 함수 – AI의 자체 평가법
1.7 (실습) 손실 값 직접 계산해보기
1.8 벡터란 무엇인가 – AI의 기본 언어
1.8 (실습) 벡터 직접 만들어보기
1.9 거리와 유사도 – AI가 ‘비슷함’을 판단하는 기준
1.9 (실습) 벡터 거리 계산해보기
1.10 행렬 – AI가 데이터를 한 번에 처리하는 방법
1.10 (실습) 벡터를 행렬로 묶어보기
1.11 가중치(Weight)의 의미
1.11 (실습) 가중치 변화에 따른 결과
1.12 입력이 바뀌면 출력은 어떻게 변할까
1.12 (실습) 입력 변화에 따른 출력 변화
1.13 경사하강법 – AI는 어떻게 정답에 가까워질까
1.13 (프로젝트) 개념 확장 문제
1.14 과적합과 일반화
1.14 (실습) 과적합 시뮬레이션
1.15 AI 수리 개념으로 모델 결과 읽기
1.15 (실습) AI 결과 해석 연습
STEP 3. AI 도구와 워크플로우
1.1 생성형 AI와 AI 어시스턴트의 개념
1.1 (실습) 나만의 AI 어시스턴트 설계
1.2 프롬프트 엔지니어링 기초
1.2 (실습) 프롬프트 실험실
1.3 생산성 도구로서 ChatGPT
1.3 (실습) ChatGPT 생산성 프로젝트
1.4 Claude와 Gemini의 차이 이해
1.4 (실습) Claude vs Gemini 활용 비교
1.5 NotebookLM & Perplexity 실무 활용
1.5 (실습) AI 리서치 워크플로 구축
1.6 GPTs를 이용한 정보정리·요약 및 추론·예측
1.6 (실습) 나만의 GPT 어시스턴트 만들기
2.1 LangChain 구조 이해하기
2.1 (프로젝트) LangChain 미니 프로젝트
2.2 LangGraph로 워크플로 자동화
2.2 (실습) LangGraph AI 보고서 자동 생성
2.3 API 연동을 통한 자동화 확장
2.3 (실습) 문서 요약 & 저장 자동화
2.4 데이터 분석 자동화
2.4 (실습) 자동 리포트 생성기 만들기
2.5 리서치 자동화 프로젝트
2.5 (실습) AI 리서치 자동 보고서 만들기
2.6 마케팅 자동화 프로젝트
2.6 (실습) AI 마케팅 루틴 구축
2.7 사내 보고 자동화 프로젝트
2.7 (실습) 주간 업무보고 자동화
2.8 개인 비서형 어시스턴트 만들기
2.8 (실습) My AI Assistant 만들기
3.1 산업별 AI 자동화 사례 분석
3.2 글로벌 AI 기업의 조직내 AI 도입전략
3.3 글로벌 기업의 GPTs 활용사례 분석
3.3 (실습) 나만의 GPT 만들기
3.4 BYOK 기반 에이전트 시스템
3.4 (실습) BYOK 환경 구축하기
3.5 멀티 LLM 연계 시스템 기획
3.6 멀티 LLM 연계 시스템 구현 및 결론
STEP 4. 비즈니스 AX 프로젝트
1.1 AI 산업전환(AX)의 개념과 2026년 전망
1.1 (실습) 산업 2026 AX 지도 만들기
1.2 2025~2026 글로벌 AX 트렌드 핵심 분석
1.2 (실습) 2026 AX 트렌드 요약
1.3 기업의 AI 도입 Life-cycle: PoC→Pilot→Scaling
1.3 (실습) 우리 조직의 AI 도입 로드맵
1.4 최신 AI 인프라: GPU·LLM·멀티클라우드·Agentic 스택
1.4 (실습) 조직의 AI 인프라 요구사항
1.5 산업전환의 경제학: ROI·TCO·생산성 프레임워크
1.5 (프로젝트) 조직의 AI ROI 계산표
2.1 금융·리테일 AX 혁신
2.1 (실습) 금융 산업 AX 시나리오
2.2 제조·에너지·물류: 피지컬 AI와 스마트팩토리
2.2 (실습) 우리 공장의 AX 설계도
2.3 공공·교육·헬스케어: 책임성과 신뢰 중심
2.3 (실습) 조직의 RAI 점검표 만들기
2.4 콘텐츠·미디어·디자인: 멀티모달 혁신
2.4 (실습) 브랜드 콘텐츠 자동 생성
2.5 산업별 AX 성공 공식 2026
2.5 (프로젝트) 산업의 AX 성공 공식 도출
3.1 조직문화와 리더십 전환
3.1 (실습) AX 조직문화 진단표 + 전환 전략
3.2 AX 실행 로드맵 설계
3.2 (실습) 우리 조직의 AX 로드맵
3.3 AI 거버넌스 전략
3.3 (실습) 앤스로픽의 합법적 AI
3.4 인재·조직 역량 강화
3.4 (실습) 조직의 AI 역량 매트릭스
3.5 AX 포트폴리오 관리
3.5 (프로젝트) 조직의 AX 포트폴리오 맵
4.1 LLM 기반 의사결정 자동화
4.1 (실습) GPT로 의사결정 시뮬레이션
4.2 RAG 기반 조직 문서 자동화
4.2 (실습) 회사 문서로 RAG 데모 만들기
4.3 기업용 에이전트 구축
4.3 (실습) MyAX-Agent (검색 - 요약 - 액션)
4.4 산업별 AX 시나리오 미니 프로젝트
4.4 (실습) 향후 5년 산업 로드맵
4.5 종합 정리 및 발표
4.5 (프로젝트) 조직의 AX 전략맵
STEP 5. 자동화 웹앱 완성
1.1 AI와 함께하는 새로운 코딩 방식, ‘바이브코딩(VibeCoding)’의 탄생
1.1 (실습) GPT와 Cursor를 이용해 "Hello VibeCoding" 웹페이지 작성
1.2 GPT와 Claude로 기획하는 나만의 첫 웹앱 아이디어
1.2 (실습) GPT, Claude를 이용해 개인 맞춤형 웹앱 아이디어 기획서 작성
1.3 Cursor로 코딩 시작하기: 설치, 계정 연결, 기본 설정
1.3 (실습) Cursor 환경에서 HTML 페이지를 생성하고 AI 코드 도움 확인
1.4 HTML·CSS·JavaScript로 웹의 뼈대 이해하기
1.4 (실습) HTML, CSS, JS를 이용해 간단한 인터랙티브 페이지 제작
1.5 GitHub와 연동해 협업·버전관리 환경 구축하기
1.5 (프로젝트) 로컬 프로젝트를 GitHub에 업로드하고 웹에서 확인
2.1 MyToDo App 기획: GPT와 함께 기능 목록 설계하기
2.1 (실습) 앱 기획서 초안 작성
2.2 Cursor에서 MyToDo App UI 빌드: HTML·CSS로 기본 화면 만들기
2.2 (실습) Cursor에서 MyToDo 기본 UI를 완성하고 미리보기 확인
2.3 JavaScript로 To-Do 입력, 삭제, 완료 기능 구현하기
2.3 (실습) 입력, 삭제, 완료 기능이 작동하는 To-Do 앱 완성
2.4 GPT를 활용한 디버깅과 기능 개선 - “자동 저장”과 “필터링”
2.4 (실습) MyToDo App에 자동 저장 필터링 기능을 구현, GPT로 디버깅
2.5 GitHub Pages로 나의 첫 웹앱 배포하기
2.5 (프로젝트) GitHub Pages를 이용해 MyToDo 웹앱을 배포하고 URL 확보
3.1 Node·React·Vite 이해하기 - 현대 웹앱 기술스택의 기본
3.1 (실습) Vite로 React 프로젝트 생성하고 실행
3.2 GPT API와 Open API 연결 실습: 프롬프트에서 코드까지
3.3 MyDataInsight App 기획: CSV 데이터로 인사이트 추출 설계
3.3 (실습) GPT를 활용해 MyDataInsigt App 기획 문서 완성
3.4 MyDataInsight App 빌드: React + GPT API 연동
3.4 (실습) CSV 파일 분석이 가능한 기본 React + GPT 웹앱 완성
3.5 MyDataInsight App 디버깅 및 시각화 기능 추가하기
3.5 (프로젝트) MyDataInsignt App에 차트 시각화 기능 추가 + 디버깅 경험
3.6 Vercel로 서버리스 환경에 MyDataInsight App 배포하기
3.6 (실습) MyDataInsight App을 실제 Vercel URL로 배포
4.1 MyTechResearch App 기획: GPT API로 기술 R&D 리서치
자동화
4.1 (실습) MyTechResearch App의 기획서를 AI로 완성하기
4.2 MyTechResearch App 빌드: 검색 → 요약 → 인사이트 생성
4.2 (실습) 키워드 입력 - 분석 결과 표시까지 완전한 리서치 엔진 구축
4.3 MyTechResearch App 디버깅 및 결과 리포트 자동화
4.3 (실습) MyTechReasearch 앱에 리포트 생성 기능, 디버깅 기능 추가
4.4 Vercel 배포 및 세 프로젝트 통합 포트폴리오 완성
4.4 (프로젝트) 3개 배포 프로젝트를 연결한 온라인 포트포리오 완성
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자주 묻는 질문
학습
AI기초체력훈련(KDC)이 무엇인가요?
국민내일배움카드 소지자를 대상으로 진행되는 원격 실무 교육입니다. 디지털ㆍ신기술 분야에 관심 있는
청년이라면 누구나 SW 기초 역량을 강화하고 취업 시장에서 경쟁력을 키울 수 있도록 90% 국비 지원으로 진행됩니다.
AI기초체력훈련(KDC) 과정은 누구나 참여할 수 있나요?
내일배움카드 발급 대상자라면 누구나 수강이 가능합니다.
AI기초체력훈련(KDC)으로 지원받을 수 있는 교육비는 얼마인가요?
국민내일배움카드 계좌 지원 한도(5년간 300~500만 원) 외 50만 원(유효기간 1년) 추가 교육비를 지원받을 수
있습니다.
단, 추가 교육비는 K-디지털 기초역량훈련 과정 수강에만 사용할 수 있습니다. (개인 자부담 10% 발생)
수강 가능한 시간이 정해져 있나요?
해당 강좌는 원격 수업으로 진행되는 온라인 자율 학습 강좌로 수강 기간 동안 편한 시간대에
접속하시어 수강 가능합니다. 다만 국민내일배움 정책 상 1일 최대 16개까지 수강 인정이 제한되오니 이용에 참고하여 주시기 바랍니다.
스마트폰이나 태블릿으로 강의를 들을 수 있나요?
모바일 웹 애플리케이션(크롬, 삼성 인터넷 등)을 통해 구름EDU 홈페이지 접속하여 모바일로 이론
강좌를 학습할 수 있습니다. 단, 실습을 위해서는 반드시 컴퓨터(데스크톱/노트북)로 접속해 주시기 바랍니다.
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개인 노트북 혹은 PC가 필요합니다. 교육 과정은 온라인 기반으로 진행되어 고사양이 필요하지
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고용24 등록 시 회차(기수)는 어떻게 선택하면 되나요?
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수강신청을 완료했습니다. 잘 접수되었는지는 어떻게 확인하나요?
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이메일로 개별 안내드리고 있어요. 영업일 기준
2-3일 내로 메일을 보내드립니다.
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국민내일배움카드가 꼭 있어야 하나요?
K-디지털 기초역량훈련 과정은 내일배움카드를 발급받으신 분들을 대상으로 한 국비 지원 교육으로 해당
카드 발급은 필수입니다.
저도 국민내일배움카드 발급이 가능한가요?
발급 제외대상에 해당하지 않는경우 발급이 가능합니다.
( 📞 자세한 문의는 고용노동부 1350)
( 📞 자세한 문의는 고용노동부 1350)
현직 공무원, 사립학교 교직원
만 75세 이상인 사람
졸업까지 남은 수업연한이 2년을 초과하는 대학생,
연 매출 1억 5천만원 이상의 자영업자,
월 임금 300만원 이상인 특수형태근로종사자와
월 임금 300만원 이상이면서 45세 미만인 대규모기업종사자 등
국민내일배움카드가 없는데 신청할 수 있나요?
국민 내일배움카드 발급 전이라도 신청은 가능합니다. 단, 교육 시작 전날 17시까지는
국민내일배움카드를 통한 결제가 완료되어야 합니다. 고용노동부 1350을 통해 카드 발급 자격을 확인 후 빠른 신청 부탁드리겠습니다.
국민내일배움카드 유효기간이 만료되었는데 재발급을 받아야 하나요?
기존 내일배움카드의 사용 금액에 따라 발급신청에 유예 기간이 부여됩니다.
100만원 미만 사용 시 : 유효기간 종료일로부터 3개월이 지난 후 국민내일배움카드 발급 신청 가능
100만원 이상 사용 시 : 유효기간 종료일부터 6개월이 지난 후 국민내일배움카드 발급 신청 가능
과정 수강 중에 카드 유효 기간이 만료되었는데, 수강이 가능한가요?
학습시작일 기준으로 유효기간이 남아 있다면, 수강 가능합니다.
단, 유효기간 만료일 이후 시작하는 과정이 있는 경우 자격 재신청(재발급) 후 수강 가능합니다.
단, 유효기간 만료일 이후 시작하는 과정이 있는 경우 자격 재신청(재발급) 후 수강 가능합니다.
결제 환불 규정은 어떻게 되나요?
수업 시작 전
학습 과정 시작일 전까지는 훈련생 패널티 없이 수강 취소가 가능하며, 전액 환불 됩니다.
수업 시작 후
학습 과정 시작 당일부터는 ‘중도포기’로 간주되어 환불이 불가능합니다. 일정 비율의 크레딧이 자동 차감되고
국민내일배움카드 사용 패널티를 받게 됩니다. 보다 상세한 내용에 대해서는 고용노동부(1350) 또는 고용24로 문의 접수 부탁 드립니다.
크레딧에 대해 더 자세한 안내를 원하시는 경우에는 거주지 관할 고용센터 혹은 고용노동부 1350 으로 문의 접수 부탁드립니다.
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